读 OpenDesign，看它怎么把 CLI 变成设计引擎
一个 5 个月拿到 97k star 的项目，它怎么把 CLI 变成设计引擎，桌面应用为什么是必经之路，CJK 为什么是短板。
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22 篇公开内容。
Ruflo，模型之外的骨架
Simon Sinek 的黄金圈法则告诉我们，最有说服力的叙述先回答为什么，再回答怎么做，最后才是是什么。这篇文章按这个顺序介绍 Ruflo，一个为 AI 编程 Agent 提供元框架的开源项目。
多 agent 协作到底在协作什么
从 CrewAI 和 OpenAI Agents SDK 的实现里，拆解任务流水线、动态委派、handoff 与 Agent as a tool 这几种多 agent 协作模式。
Anthropic 发布 MHS，把 agent 的手伸进实验室
2026-08-27，Anthropic 联合 HHMI Janelia 发布 Model Hardware Standard（MHS）research preview。这是一个把 MCP 的思路延伸到物理设备的标准，让 AI agent 直接操作显微镜、机械臂、激光校准仪。文章梳理它的机制、案例与我的判断。
NVIDIA OpenShell：给自主 agent 装一个带策略的沙箱
开源项目 NVIDIA/OpenShell 的技术选型笔记。原理、架构、四层防御、部署路径、agent 生态集成，以及 alpha 阶段的坑点与适用场景。
Open resource ↗pi Programmatic Usage：RPC Mode
从 JSONL 协议和事件流开始，学习如何用 pi RPC Mode 把 Agent 接进自己的脚本、服务和自动化流程。
pi 的 Agent、AgentSession 与事件生命周期
从源码梳理 pi 中 Agent 和 AgentSession 的职责边界，以及一次请求里的事件流转。
pi 的 Context Window Compaction
从 context window 超限开始，梳理 pi 如何选择压缩边界、生成摘要、重建上下文，并在溢出后恢复任务。
pi 的自定义 Prompt Templates
从文件格式、发现路径和参数替换，到命令展开流程，理解 pi 自定义 prompt template 的使用方式。
pi 的 Agent loop 怎么实现
从 pi-agent-core 源码看 pi 的 Agent loop，理解它怎样处理模型响应、工具调用、工具结果和后续轮次。
经典 Agent loop 模式总结
从 ReAct、Plan-and-Execute 到 Tree of Thoughts 和 LATS，梳理几种经典 Agent loop 的控制方式，以及它们和 pi 当前实现的关系。
curl_cffi：当 HTTP 客户端成为业务瓶颈时，值得引入吗
从业务目标、访问失败的代价和合规边界出发，分析 curl_cffi 的浏览器指纹模拟、协议能力、替代方案与选型条件。
Open resource ↗七牛云全网搜索 API：接口、参数与 Python 调用示例
七牛云 AI 大模型推理平台提供的全网搜索 API 使用说明，涵盖百度 Search API 能力、鉴权、搜索过滤、返回字段和 Python 调用。
Open resource ↗book-to-skill 与 Cangjie：两个 Book to Skill 项目，两种成熟度
同一赛道，两种路线。book-to-skill 是软件工具，Cangjie 是 Prompt 工程。判断开源项目的技术含量，要看代码，不看 README。
Hugging Face 新推出 Agent SDK
huggingface-hub 新增了 Agent 和 MCPClient 两个类，用不到 200 行代码搭出一个能调用 MCP 工具的 reasoning agent。文章从代码层面对这两个类做一次快速拆解。
Needle：把 4500 万参数的模型塞进 14MB，让端侧设备自己做工具调用
一个端侧专用的 Tool Calling 小模型。它主动放弃对话和推理，只专注一件事，理解指令、选工具、填参数、输出 JSON。
RAGFlow：把 RAG 的瓶颈从 LLM 移回到文档本身
88,000 颗 Star 的开源 RAG 引擎。真正有价值的是 Document Understanding 和检索管线，不是又一个 Chat UI。
Strix：把 AI 变成渗透测试员，而不是更聪明的漏洞扫描器
一个开源的 AI 渗透测试 Agent，53,000 颗 GitHub Star，自动化的是渗透测试人员的工作流程，而不是规则检查。
Agent2Agent (A2A) 协议
Agent2Agent (A2A) 协议 — 一个开放标准，使不同框架、不同厂商构建的 AI Agent 能够发现彼此、协商交互、安全协作，无需暴露内部状态。
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